Мазмұны:

2018 жылы бизнеске қандай технологиялар көмектесті
2018 жылы бизнеске қандай технологиялар көмектесті
Anonim

Технология жаңалықтарының тақырыптарында жай ғана жарқырап қана қоймай, шын мәнінде жұмыс істеген және пайдалы болған нәрселер ғана жиналды.

2018 жылы бизнеске қандай технологиялар көмектесті
2018 жылы бизнеске қандай технологиялар көмектесті

Жыл сайын беделді MIT Technology Review келесі жылдың негізгі технологиялық серпілістерінің 2018 ЖЫЛҒЫ 10 ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫНЫҢ қысқаша тізімін жариялайды. Тізім кейіпкерлері онлайн пікірталастарда, авторлық бағандарда және футуристік жаңалықтарда сенімді түрде көш бастады. Дегенмен, зертханаларды тез тастап, табысты стартаптарға кіру барлығына бұйыра бермейді.

Өткен жылдың финалистеріне жасанды эмбриондар, сенсорлық қалалар, терең білім беретін конволюционды генеративті қарсылас желілер (phew!), құлаққапты аудармашылар, көміртегі жоқ табиғи газ, болжамдық генетика және кванттық компьютер болды. Біз MIT тізімінен үш бағытты таңдап, өзімізден тағы біреуін қостық. Нәтиже - 2018 жылы шынымен жақсы нәтиже көрсеткен технологиялардың тізімі.

Металл 3D басып шығару

Кейде 3D басып шығару махаббат сияқты болып көрінеді: бұл туралы бәрі айтады, бірақ ешкім кездестірмеген. Себептер стандартты: қымбат, ұзақ, толық түсініксіз. Металл басып шығару одан да ерекше: металлургия дәстүрлі түрде ірі өнеркәсіптермен байланысты.

Бір жылдай бұрын Маркфоргед металлмен жұмыс істейтін 100 000 доллар тұратын алғашқы 3D принтерін шығару арқылы нарыққа қуат берді. Жасанды интеллект көмегімен бағдарламалық қамтамасыз ету өндіріс процесінің құнын төмендетуге көмектесті. Принтер басып шығаратын металл бөлшектер жеңілірек, күштірек және пішіні күрделірек болды.

Осындай 3D принтерлерінің тағы бір ірі өндірушісі Desktop Metal 2018 жылдың соңында бірден екі шешім шығаратынын жариялады: Studio System + және Studio Fleet. Олар, шын мәнінде, шағын көлемді өндіріске арналған 3D принтердің «офистік нұсқалары».

Металл 3D принтердің «офистік нұсқасы» осылай көрінеді. Үш үлкен жәшік - принтердің өзі және екі талғампаз пеш

Бұлттағы жасанды интеллект және бизнеске арналған аналитика

Соңғы уақытқа дейін жасанды интеллект Amazon, Google, Microsoft сияқты алпауыт конгломераттарда ғана бар болып көрінді. Бұл ақша және басқа ресурстар туралы. AI шешімдерін енгізу үлкен көлемдегі деректерді жинауға және өңдеуге қабілетті инфрақұрылымға айтарлықтай шығындарды талап етеді. Қарапайым тілмен айтсақ, бизнеске қуатты жабдық қажет және ол әлі де айтарлықтай қаржылық инвестицияларды қажет етеді.

Жасанды интеллектті «арзандау» процесі бірнеше бағытта жүреді. Біріншісі деректермен байланысты: олар неғұрлым көп болса, соғұрлым біртүрлі, арзанырақ алынады. Біз өз еркімізбен интернетке экзабайт (бұл көп) деректерді қалдырып, әлеуметтік желіге тіркеліп, хостингке видео жүктеп жатқанымызбен бәрі келіскен сияқты. Дегенмен, бұл жалғыз қолжетімді көзден алыс.

Мысалы, барлық жерде бар бейнебақылау жүйелері YouTube-ке қарағанда көбірек трафикті тудырады.

Бейнебақылау камералары жасанды интеллекттің «көзі» болып табылады. Өздігінен олар (адамдар сияқты) көргенін талдай алмайды - талдау үшін сізге ми керек, AI жағдайында - нейрондық желі. Ал бұлтты есептеулер мен сервистерді дамытудың арқасында бұл «миды» бұлтта, яғни қашықтағы деректер орталығында орналастыру мүмкін болды.

Бизнес бұлттық қызмет провайдеріне хабарласуды шешкен кезде, соңғысы клиентке қорапты шешімдер деп аталатын (ақылы, қолданбаны жүктеп алған, қызметке қосылған) қамтамасыз ететін жабдықпен және деректер орталықтарымен жұмыс істеу шығындарының негізгі бөлігін өз мойнына алады. Бұлттық қызметтердің саны мен сапасы 2018 жылы шарықтау шегіне жетті, сондықтан терең оқыту, компьютерлік көру, бейне талдау және AI-ға қатысты басқа салалар үшін ол шынымен де бұзылатын болды.

Бейне аналитика, атап айтқанда, дүкендер желісінде көмектеседі: мысалы, кезектерді тіркеуге және болдырмауға, сөрелерде тауарлардың қашан бітетінін анықтауға, кассалық операциялардағы бұзушылықтарды тіркеуге. Қажетті бағдарламалық жасақтама бұлтқа жүктеледі, камера оған қосылып, бірдеңе дұрыс болмаса, дыбыстық сигнал береді. Бұлттық қызметтердің қолжетімділігі артып келеді, сондықтан бұл қызмет супермаркетке, желілік кофеханаға және шағын дәріханаға қолжетімді бола бастады.

Бетті тану

Инерция арқылы өтіп жатқан жылдың ең «хайп» технологияларының бірі үкімет бақылауымен, Big Brother және шпиондық триллерлермен байланысты.

Соған қарамастан, 2017 жылдың аяғында бетті тану технологиясы бизнеске және арнайы қызметтерге қалай көмектеседі [X5 Retail Group, Dixy және тіпті жалғыз тұрған Vkusville ірі ресейлік бөлшек саудагерлері» пилоттық бетті тану технологиялары іске қосылды. Ал, мысалы, 2018 жылы оларға Asna дәріханалары қосылды. Әлемдік жағдайлар бұдан да анық: Mariott Hotel және Alibaba Group 2018 жылдың шілдесінде тұлғаны тану негізінде қонақтарды тіркеу қызметін іске қосты.

Кәсіпорындар бет-әлпетті тану мүмкіндігін ұрыларды қадағалау үшін ғана емес, сонымен қатар тұтынушылардың адалдығын арттыру үшін де пайдаланады: тұрақты қонақтарды атымен қарсы алып, бонустар ұсына аласыз.

Блокчейн және жеке деректер қауіпсіздігі

Блокчейн бұқаралық ақпарат құралдарында кез келген жерде қолдануға болатын технология ретінде беделге ие болды. Дегенмен, шағын және орта бизнеске таратылған мәліметтер базасы тым жақын арада жете алмайтынын мойындауымыз керек. Бірақ зияткерлік меншікті қорғауға бағытталған блокчейн шешімдері айтарлықтай табысты дамып келеді, мысалы, шығармашылық индустриядағы бизнес үшін бұл өте маңызды. Мысал - Binded, кескіннің авторлық құқығын қорғауға арналған блокчейн қызметі.

Blockchain білім беру жобалары үшін де перспективалы болып табылады: MIT (Массачусетс технологиялық институты) студенттері MIT ресми дипломдарын 2017 жылы Blockcerts Wallet блокчейн қосымшасы арқылы тікелей смартфондарында алды. Blockcerts-те тіркелген цифрлық дипломдар мен сертификаттар рұқсатсыз кіруден қорғалған және олар әлі де бөлісу үшін қолжетімді.

Блокчейн шешімдерінің сәйкес саласы шығармашылық кәсіп өкілдері үшін тексерілген портфолионы әзірлеуге қатысты. Блокчейндегі мансаптық жетістіктер мен кейстер тізімдері бар алғашқы эксперименттер, мысалы, Indorse, дәстүрлі түрде бағдарламашыларға бағытталған. Ал Ledger Journal ғылыми жарияланымдар үшін блокчейндегі цифрлық қолтаңба мен уақыт белгілерін пайдаланады.

Ұсынылған: