2018 жылдың технологиялық және әлеуметтік тенденциялары

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 04:02

Алдағы жылда қандай жаңалықтар бар, ол бізге қандай мүмкіндіктер ашады және интернет-саясат қайда бара жатыр.

Негізгі технологиялық оқиғалар мен процестер

Үлкен деректер мен нейрондық желілер дамып келеді

Биылғы жылы үлкен деректер технологияларының экономикалық жағдайға қалай әсер ете бастағаны, машиналық оқыту, нейрондық желілер және үлгіні тану қолданылатыны белгілі болды.

Сарапшылардың пікірінше, үлкен деректер нарығының көлемі жыл сайын артып келеді. Бұл қазірдің өзінде IT саласындағы ең қарқынды дамып келе жатқан сала. IDC сарапшыларының пікірінше, 2020 жылға қарай бұл нарық 203 миллиард долларға дейін өседі. Өткен жылы Ресейде өткен үлкен деректерге арналған форумдарда технологияны бизнесте, ғылымда және білімде қалай пайдалану керектігі талқыланды. Сондықтан, егер сіз қандай мамандықты игеруді немесе нені инвестициялауды шешсеңіз, машиналық оқыту ықтимал таңдау болып табылады.

Нейрондық желілер келесі әсерлі визуализацияны меңгерген кезде немесе үлкен көлемдегі деректерді талдай отырып, нақты тапсырмаларды орындаған кезде Интернет пайдаланушыларының назарын аударады. Мысалы, бір алгоритм суреттің детальдарын оның фоны сияқты стильде бояуды үйренді, екіншісі - адамдардың портреттерінен дәл осы фонды алып тастауды үйренді (Photoshop-та магнитті лассо болмайды), ал үшіншісі тіпті сөйлеу арқылы депрессияны диагностикалайды.

Роботтар кең таралған

Автоматтандыру қазірдің өзінде біз күнделікті кездесетін қызмет көрсету саласына әсер етуде. Технология неғұрлым арзан болса, соғұрлым көп жұмысшылар жасанды интеллектпен алмастырылады.

Егер соңғы уақытқа дейін сатушысы жоқ дүкендер футуристік нәрсе болып көрінсе, бүгінде көптеген ірі супермаркеттерде роботты кассалар пайда болады.

Кейбір компаниялар тірі кассирлердің қызметінен толығымен бас тартуды жоспарлап отыр. Мысалы, Amazon АҚШ-тың кеңсе орталықтарында сатушысыз дүкендер ашты және келесі жылы әуежайларды кеңейтеді. Байланыс орталығының операторлары да, қызмет көрсету тұтынушылары да сирек ұнататын суық қоңыраулар да машиналармен жиі қабылданады. Роботтар қарыздар туралы айтып, тауарлар мен қызметтерді ұсынып, жұмысқа шақырады, чат боттары веб-сайттардағы пайдаланушыларға кеңес береді.

Егер өткен жылы олар роботтар адамдардан жұмыс орындарын тартып алады деп жиі алаңдаса, келесі жылы жаңа бос жұмыс орындарын құру туралы көбірек болады. Дегенмен, еңбек нарығында сұранысқа ие болу үшін ақпаратты механикалық өңдеу және қарапайым тапсырмаларды орындау жеткіліксіз болады. Біз шығармашылықты дамытып, адамгершілікті ұмытпауымыз керек.

Мысалы, Корнелл университетінің жақында жүргізген зерттеуіне сәйкес, заңгерлерді роботтармен ауыстыру әлі ерте, өйткені заң құндылықтар мен ымыраға негізделген, ал жасанды интеллект әлі де осындай дерексіз санаттарға дейін өсіп, өсе қойған жоқ.

Жаңа технологиялар этикаға деген қызығушылықты арттырады. 2018 жылы ұшқышсыз көліктің қатысуымен екінші адам өлімі орын алды. Біріншісі 2016 жылы Tesla көлігімен болды. Содан бері майкарт мәселесінің меметикаға айналуы тегін емес - біреуді құрбан ету арқылы бірнеше адамның өмірін сақтап қалу туралы шешім қабылдауды ұсынатын этикалық жұмбақ. Адамдар бұл тапсырмаға келіспесе де, төтенше жағдайларда шешім қабылдауға тура келетін көліктер көптеген сұрақтар тудырады.

Смартфондар жұмыс үстелін ауыстырады

Media Direction Group байланыс агенттігінің сарапшыларының пікірінше, болашақ мобильді технологияларға тиесілі. Дүние жүзіндегі пайдаланушылардың шамамен 92%-ы Интернетке смартфон арқылы кіреді, оның 85%-ға жуығы – күн сайын. Ресейде бұл көрсеткіш 54%, 16% тек мобильді интернетті пайдаланады.

Толық құқықты заттар интернеті босағада. Мысалы, Tostitos чиптерінің бренді қанындағы алкоголь деңгейі көтерілсе, пайдаланушы үшін такси шақыра алатын алкотестер мен NFC чипі бар пакеттердің сынақ сериясын шығарды (бұл бастама алкогольдік брендтерде болмағаны таңқаларлық).). Ал мобильді қосымшалар тұрмыстық техниканы басқаруға мүмкіндік береді. Мысалы, Redmond технологиялары арқылы тұтынылатын электр энергиясының мөлшерін реттеуге болады.

Тіпті теледидар интерактивті және смартфондар арқылы пайдаланушыны реттеу жолымен жүреді. 2018 жылдың басында HBO арнасында «Мозаика» детектив сериясы шықты, мұнда көрермен POV кейіпкерін таңдай алады, яғни оқиғаларға кімнің көзімен қарау керектігін шеше алады. Ал жылдың соңғы күндерінде Netflix-тен «Қара айнаның» жаңа маусымы шығады, оның бір эпизодында интерактивті аяқталатын эпизод болады. Бұл мүмкіндіктердің артықшылығын пайдалану үшін әңгімелер қолданбалар арқылы басқарылуы керек.

Міне, 2018 жылы ерекше маңызды және перспективалы болып көрінетін кейбір технологиялық әзірлемелер мен әзірлемелер.

1. Нейрондық желі модельдеріне негізделген Google сөйлеу синтезін іске қосу, ол адам сөйлеуінен дерлік айырмашылығы жоқ сөйлеуді тудырады.

Қолдану мысалдары: адамнан айырмашылығы жоқ дауысты роботтар; байланыс орталығының роботтары. Бұрын реалистік сөйлеу синтезі технологиясы тек сөйлеу синтезі үшін өздерінің нейрондық желі үлгілерін жасаған ірі компанияларға ғана қолжетімді болды. Бірақ Google-дан бұлттық сервистің пайда болуы осы технологияны және шағын ұйымдарды пайдалану мүмкіндігін ашады. Орыс тіліне арналған бұлтты шешім әлі жоқ, бірақ оны пайдаланып көруге болады.

2. Google «Оқытуды күшейту» үшін кітапхана көзін ашты.

Қолдану мысалдары: ойындарда өзін-өзі оқыту роботтары, компаниялардағы өзін-өзі үйрену бизнес-процестері. Белгілі бір өнімді кімге, қашан және қалай ұсынуға болатыны туралы гипотеза құрастырып, өнімді ең тиімді жолмен сатуды үйренетін интернет-дүкен.

3. Google-дан жаңа қайталанатын нейрондық желі архитектурасы және, жалпы алғанда, Transformer моделінің мұрагерлері болып табылатын архитектуралардың дамуы деп аталады.

Қолдану мысалдары: неғұрлым жетілдірілген машиналық аударма, чат-боттар, сөйлеуді тану. Бұл архитектуралардың пайда болуы машиналық аударма мәселелерін шешуде және мәтіннің мағынасын түсінуде тағы бір маңызды қадамды білдіреді.

4. Дыбыссыз сөйлеуді тануға арналған гарнитураның бірінші прототипі. Массачусетс технологиялық институтының медиазертханасының Fluid Interfaces тобының ғылыми қызметкері Арнав Капур электромагниттік өріс сенсоры мен конволюциялық нейрондық желі арқылы адамның өзіне айтқан сөздерін тануға қабілетті гарнитура жүйесінің прототипін көрсетті.

Қолдану мысалдары: смартфонға есептеулерді орындауға, жаңа музыкалық жолды қосуға, ағымдағы уақытты, валюта бағамын айтуға, соңғы жаңалықтарды оқуға және мұның бәрі - өзіңізге назар аудармай және тыныштықты бұзбай пәрменді ойша беру мүмкіндігі. Мұндай құрылғыны толықтырылған шындық көзілдірігімен біріктіру арқылы сіз ақыл-ой пәрмені бойынша жадтағы беттерді есте сақтайтын немесе табатын, шарлауға көмектесетін, кеңес беретін және т.б. жүйені жасай аласыз.

5. Powered by NVidia: Автоматты түрде жасалған рендерлерді пайдалана отырып, нақты әлемдегі кескінді тану үшін нейрондық желілерді алдын ала оқыту.

Қолдану мысалдары: әлдеқайда кішірек деректер жинақтарында роботтарды (соның ішінде автокөліктің автопилоттарын) оқыту. Негізінде, робот арнайы жасалған шынайы виртуалды кеңістікті пайдаланып үйренеді.

6. Терең конволюционды нейрондық желілерге және генеративті қарсылас желілерге (GAN) негізделген көптеген құралдардың пайда болуы.

Қолдану мысалдары: Кескінді автоматты түрде қабаттарға бөлуге, оларға белгілі бір мағына беретін атауларды беруге, қабаттың жасырын бөліктерін қалпына келтіруге (мысалы, жасыл өрістегі қыз үшін жүйе автоматты түрде жасайды) болашақта Photoshop тәрізді қосымшаны елестетіңіз. «қыз» және «далалық» қабаттары, сондай-ақ қыздың сұлбасының артына жасырылған шөптер мен гүлдер қандай болатынын болжайды). Бірнеше рет басу арқылы фондық қабатқа шөптер мен гүлдер қосуға, қыздың жасын, шаш түсін өзгертуге немесе оның бетін басқа қыздың бетімен ауыстыруға болады.

7. Нейрондық желі модельдерінің пайда болуы сигналдан шудың әртүрлі түрлерін (суреттер, дыбыс және т.б.) жоюға және оның сапасын жақсартуға, тек шулы деректерге үйренуге қабілетті.

Қолдану мысалдары: ескі фотосуреттерді, бейнелерді, музыкалық жазбаларды қалпына келтіру.

8. Бір тілді корпуста (яғни бір тілдің сөздігін пайдалану) оқу арқылы мәтінді аударуға қабілетті нейрондық желі модельдерінің пайда болуы.

Қолдану мысалдары: қос тілді корпустың көлемін ұлғайтпай, машиналық аударманың сапасын арттыру, шифрланбаған тілдерді декодтау.

Интернет және әлеуметтік тенденциялар

Пайдаланушы деректерін жинау белсендірек

Технологияның көпшілік үшін қажетті жұмыс құралы мен бос уақытын өткізу тәсіліне айналғаны енді жаңалық емес. 2018 жылы интернеттің маңыздылығы бұрынғыдан да арта түсті. Сауалнамаларға қарағанда, онымен қоштасуға дайын адамдар аз: ресейлік қолданушылардың 63%-ы үнемі желіде қалғысы келеді. Сонымен қатар, өткен жылы олар ақпараттық қауіпсіздік туралы жиі айта бастады.

Көптеген адамдар әлеуметтік желілерде профильдерді толтыра отырып, Интернетке өздері туралы ақпаратты өз еркімен орналастырады. Жақында Ұлыбритания парламенті әлеуметтік желі мен Six4Three стартапы арасындағы сот процесі кезінде өзіне келген Facebook компаниясының құжаттарын жария етті. Бұл ақпарат Facebook-тің деректерді қалай өңдейтінін түсіндіреді. Атап айтқанда, компания Android платформасынан пайдаланушылар жасаған қоңыраулар мен хабарламалар туралы ақпаратты қабылдау мүмкіндігін енгізді. Жаңарту хабарламасында бұл туралы айтылмаған. Кейіннен мәтін «Сіз білетін адамдар» бөлімінде пайда болды.

Компаниялар пайдаланушы деректерін пайдаланушылардың демографиясы мен геолокациясына негізделген жарнамаларды теңшеу үшін пайдаланады. 2019 жылы бұл технологиялар нейрондық желілер мен ақпараттың үлкен көлемімен жұмыс істеудің басқа әдістерінің арқасында күштірек дамитын болады.

Жарнамалық хабарламалар одан да жекелендіріледі: олар сіздің жеке өміріңізге тереңірек енуге тырысады, кеше қай кафеде тамақтанғаныңызды, интернет-дүкендерден қандай өнімдер сатып алғаныңызды және осыған байланысты сізді не қызықтыруы мүмкін екенін еске салады.

Егер мұндай назар сізге шамадан тыс болып көрінсе, әрекет ету керек. Ең жақсы жағдайда, біз интрузивті жарнаманы аламыз, ең нашар жағдайда, ықтимал шабуылдаушыларға ақпаратты өз мүдделері үшін жоюға мүмкіндік береміз.

Желідегі мінез-құлық мұқият бақыланады

Бүгінгі әлеуметтік тенденциялар технологиялық үрдістермен тығыз байланысты, ал Интернет өзекті әлеуметтік мәселелерді талқылаудың негізгі алаңы болып табылады.

Биылғы жылы жұмыс сайттарында Интернетте қажет емес ақпаратты іздейтін және жойатын мамандарға ұсыныстар пайда болды. Соңғы уақытқа дейін бұл мамандық фантастикалық болып көрінетін. Және бұл әрбір қолданушы бет көріністері мен белсенді әрекеттерден (жазбалар, ұнатулар және түсініктемелер) «киберттіліктен» тұратын сандық із қалдырады.

Сонымен қатар, Интернетте бұрыннан келе жатқан әрекеттер қолданыстағы заңнама тұрғысынан қолайсыз болуы мүмкін (Ресейде экстремистік мәлімдемелер туралы қылмыстық істердің 85% -дан астамы Интернетте жарияланған материалдарға қатысты). немесе ағымдағы күн тәртібі. Мысалы, режиссер Джеймс Ганн сегіз жыл бұрын Диснейдегі жұмысымен азғын твиттер үшін төлеген. Ескі жазбалардың кесірінен репост жасап, тосқауыл қойғандар үшін қолданылатын жазалар қаншалықты заңды болып көрінгенімен, бүгінде әлеуметтік желідегі немесе микроблогтағы парақша жеке емес, қоғамдық кеңістікке айналғаны анық.

Әлеуметтік желі ережелерін қатаңдату

Толеранттылық, әртүрлілік, мәдениетаралық коммуникация және зорлық-зомбылыққа қарсы тұру әлеуметтік күн тәртібіндегі басты тақырыптар болып қала береді. Көптеген косметика және киім брендтері атипикалық үлгілерге сүйенеді және жарнамалық фотосуреттерде Photoshop-тан бас тартады; серияның жаңартылған нұсқаларында басты кейіпкерлер қара түсті (Баффи) және Латын Америкасы (Charmed) болады, ал 2018 жылы жыл сөзі. Оксфорд сөздігі «улы» сын есіміне айналды, яғни улы және қауіпті (қоршаған орта, денсаулық немесе психологиялық жайлылық үшін).

Жылдың соңында жаһандық әлеуметтік медиа қауіпсіз болуға назар аударды. Facebook «ересектердің жыныстық қатынасқа шақыратын» контентті жариялауға тыйым салып, ережелерді қатайтты. Тыйымға порно, массаж немесе эротикалық билерді түсіруге шақыру, ашық сексуалдық қысым көрсету, сондай-ақ «эротикалық реңктері бар мәлімдемелер», мысалы, «Мен бүгін кешті көңілді өткізгім келеді» деген сөздер кіреді. Компания адам саудасы мен қудалаумен осылай күреседі. Желі өкілдерінің айтуынша, тек біреу шағымданған контент жойылады.

Шын мәнінде, Facebook-тің жаңа ережелері тек қудалауға ғана емес, сонымен қатар сексуалдылықтың кез келген көрінісіне де тыйым салады.

Дегенмен, жасырын эротикалық реңктердің шекарасы нақты анықталмаған: мұндай нәрселерді формализациялау туралы ашық келісімге келу оңай емес. Айтпақшы, тыйым тіпті адамдар жыныстық позицияда пайда болатын өнер туындыларына да қатысты. Бұл көп ойлануға мүмкіндік береді. Мысалы, Микеланджелоның Дэвидінің немесе фотограф Терри Ричардсонның модельдері қаншалықты арандатушылық тудырады?

Сондай-ақ, Tumblr қызметі ересектерге арналған мазмұнды жариялауға тыйым салды. 2018 жылдың желтоқсан айынан бастап мұндай суреттер аяусыз блокталады. Дегенмен, суреттерге арнайы бағытталған микроблог қызметі өнер туындылары мен танымдық бейнелерді орналастыруға мүмкіндік береді. Емшек емізу, босану және трансгендерлік ауысуды бейнелейтін суреттер үшін де ерекшелік бар.

Шамасы, 2019 жылы біз Интернеттегі цензура деген не және оның болуы керек пе, жоқ па деген сұрақтарды көп талқылап, әдеп жөніндегі комиссиялар мен арнайы сарапшыларды көп жұмыс күтіп тұр.