Технологиялық ерекшелік дегеніміз не

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 04:02

Болашақ көрінгеннен де жақын.

Технологиялық ерекшелік дегеніміз не

Технологиялық ерекшелік – адамның технологиялық прогреске бақылауды жоғалтатын теориялық сәті және бұл, өз кезегінде, қайтымсыз болады. Қарапайым тілмен айтқанда, жақын болашақта технологиялардың дамуы соншалықты, адамзат олармен ілесуді және оларды түсінуді тоқтатады.

Ерекшелікке жету тәсілі ретінде жасанды супер интеллект құру жиі қарастырылады, бірақ бұл жалғыз мүмкін жол емес. Мысалы, жақын болашақта адамнан да жақсырақ істейтін машиналар (компьютер, роботтар) пайда болуы мүмкін және осыған байланысты күрт, көшкін тәрізді технологиялық секіріс болады.

Дегенмен, көбінесе мұндай болжамдарды Tegmark M. Life 3.0 құрастырған. Жасанды интеллект дәуірінде адам болу. - М., 2019 ғылыми болжамдар бойынша емес, АИ саласындағы мифтер бойынша.

Әрі қарай, технологиялық сингулярлық концепцияның жақтаушылары пайымдағандай, мұндай «интеллектуалдық жарылыстар» жиі орын алатын болады. Бұл қоғамдағы түбегейлі өзгерістерге әкелуі мүмкін, оны біз болжауға да, бақылауға да болмайды.

Бұл көптеген қорқыныштарды тудыратын және адамзаттың болашағы туралы пікірталастарға негіз болатын ерекшеліктің салдары. Бұл салдар әртүрлі тәсілдермен бағаланады. Раймонд Курцвейл, сөйлеуді танудың футурологы және Google-дың басты тұлғасы технологиядағы жетістіктер адамдарға жақсы адам болу үшін тамаша мүмкіндік деп санайды. Олардың бағалауында Илон Маск, Билл Гейтс және марқұм Стивен Хокинг аз оптимистік. Олардың пікірінше, прогресс адамзаттың жойылуына әкелуі мүмкін.

Технологиялық ерекшеліктің алғы шарттары қандай

Техникалық прогрестің салдары туралы алаңдаушылық кездейсоқ пайда болған жоқ. Қазіргі қоғамдағы және ғылымдағы көптеген процестер осындай ойларға түрткі болуда.

Техникалық және технологиялық прогресті жеделдету

Цифрлық дәуір 1947 жылы транзисторды ойлап табудан басталып, бүгінгі күнге дейін жалғасуда. Сонау 1965 жылы Intel негізін қалаушылардың бірі сөйлеуге дайындалып, қызықты заңдылықты тапты: әрбір екі жыл сайын микросұлбалардағы транзисторлар саны екі есе өседі.

Содан бері аз өзгерді: компьютерлік есептеулер тұрақты экспоненциалды өсуді көрсетеді. Технология ілгерілеген сайын, технологиялық прогресті бейнелейтін қисық соғұрлым тік болады. Бірнеше онжылдықтар ішінде оның қарқыны шексіздікке жетуі мүмкін.

Harvey C. Big Data Challenges бойынша. Datamation арқылы Datamation, 2017 жылы сандық деректер оны басқару мүмкіндігімізден асып түсті. Оның үстіне ол екі жылда бір еселенеді.

Технологияны дамытудағы келесі қадамдардың бірі, бәлкім, AGI (жасанды жалпы интеллект) өнертабысы болуы мүмкін. Бұл термин қарым-қатынас жасауды, ойлауды және адам сияқты немесе одан да жақсырақ әрекет етуді үйренетін AI-ға қатысты. Яғни, AGI теориялық тұрғыдан адамдарды барлық жағынан алмастыра алады.

Жасанды интеллектіні дамыту

Әзірге компьютерлер бізден жақсырақ жасай алмайды, бірақ көптеген мәселелерді шешуде олар адамнан әлдеқайда ақылды (немесе кем дегенде одан жылдам).

Тіпті 4-5 жыл бұрын Рэй Курцвейлдің сингулярлық болжамы 2045 жылға қарай орындалады. Рэймонд Курцвейлдің 2045 жылға қарай жасанды интеллект барлық жағынан адам интеллектінен асып түседі деген футуризмі өте батыл деп саналды (90-жылдардан бері оның болжамының 86% орындалады).

Бүгінгі таңда 2025 және 2035 жылдар аралығындағы кезең, немесе одан да ертерек, қазірдің өзінде AGI пайда болуының гипотетикалық күні деп аталады.

Пандая Дж. Технологиялық ерекшеліктің қиын траекториясы бұл жерде ерекше рөл атқара алады. Forbes нейроморфтық чиптерді құрастырады - нейрондық желілерге арналған процессорлар, олар біздің миымыз ақпаратты қалай өңдейтінін қайталайды. Әзірге бұл саладағы зерттеулер шынымен жұмыс істейтін модельді алудан әлі алыс, бірақ қазірдің өзінде сөзсіз табыстар бар. Міне, бүгінгі күні AI не істей алады:

• үйрену;
• стратегиялық ойындарда адамдарды ұрып-соғу (2015 жылы AlphaGo бағдарламасы бар-жоғы 9 сағаттық жаттығуда DeepMind және Google-ға ие болды: жасанды интеллектті басқару үшін шайқас. The Economist шахматты адамға қарағанда жақсы ойнау мүмкіндігі);
• Мимен басқарылатын экзоскелет сал ауруына шалдыққан науқасқа жүруге мүмкіндік береді. Омыртқаның зақымданған ғалымдары аяққа тұрады;
• беттерді тану;
• көлік жүргізу;
• Жасанды интеллект өнердің келесі ортасына айналады ма? CHRISTIE'S және қатысты мәтіндер;
• Жасанды интеллект жүйесін жасау UNC-де жасалған - Chapel Hill есірткіні нөлден бастап әзірлейді. UNC ‑ CHAPEL HILL препараттары;
• Қытайдың мемлекеттік Синьхуа ақпарат агенттігінің жетекшісі жаңалықтарды оқу үшін «AI жүргізуші» дебют жасады. Mashable жаңалықтары және т.б.

2014 жылы Google DeepMind және Google-ды сатып алды: жасанды интеллектті басқару үшін шайқас 600 миллион долларға. The Economist by AlphaGo - мақсаты AGI ойлап табу болған британдық DeepMind компаниясы. Британдықтардың идеялары Google-ға көз ауруларын диагностикалау және Паркинсон және Альцгеймер ауруларын ерте анықтау үшін тиімді алгоритмдерді жасауға көмектесті.

Сірә, жақын болашақта AGI пайда болуын күту керек. Дегенмен, технологиялық ерекшеліктің басталуы бұған тікелей байланысты емес.

Нейрондық интерфейстердің пайда болуы

Қазірдің өзінде біз «жаһандық мидың» нысаны ретінде Интернет туралы айтуға болады - бұл құбылыстың арқасында әлемнің түкпір-түкпіріндегі адамдар бір-бірімен техникалық делдал арқылы үздіксіз дерлік байланыса алады.

Ғылыми фантастикалық фильмдердегі гаджеттерге жақынырақ құрылғылар бар. Қазірдің өзінде 300 мыңнан астам адам пайдаланады Біз Илон Масктың ми-компьютер интерфейсіне қаншалықты жақынбыз? CNN Health кохлеарлық импланттары (есту нервіне тікелей әсер ететін есту протездері) және бионикалық көз үлгілері адамдарда сыналуда. Бұл құрылғылар әлі күнге дейін көруді немесе естуді толығымен қалпына келтіре алмаса да, олардың жұмыс сапасы жақсаруда.

Сондай-ақ Илон Маск пен Брайан Джонсон жариялады. Біз Илон Масктың ми-компьютер интерфейсіне қаншалықты жақынбыз? CNN Health адам-компьютер интерфейстерін (Neuralink және Kernel) дамытуға арналған стартаптарды құру туралы. Әрине, жақын арада біз смартфонды ойдың күшімен басқара аламыз деп айтуға әлі ерте: мұндай құрылғылардың бәрі әлі де тым баяу және жетілмеген. Осыған қарамастан, бұл салада табысқа жетуге жақын деп айтуға толық негіз бар.

Техникалық прогрестің себептері қандай?

Жасанды интеллект пен роботтар күрделі интеллектуалды және физикалық жұмыстарды атқаратын болады

Жасанды интеллект пен робототехниканың дамуы, сайып келгенде, машиналардың барлығын адамның араласуынсыз немесе минималды түрде жасауға үйренетініне әкелуі мүмкін. Олай болса, прогресс одан әрі үдей түседі, адамдардың өмірі мен тұрмысы барған сайын жақсарады.

Қазірдің өзінде компьютерлерді адамдар ғылыми зерттеулер мен технологияны жетілдіру үшін пайдаланады. Осының арқасында (мысалы, генетикалық зерттеулер немесе адам миының мүмкіндіктерін жақсартатын құрылғыларды жасау) адамдардың өздері ақылдырақ, ал машиналар жылдамырақ болады. Осылайша, компьютердің ғана емес, адамның да дамуы жеделдетілді.

Адамдар өз бойында жаңа қабілеттерді ашады

Адамның технологиямен қосылуы тек физикалық (протездер, модификациялар қолдану) ғана емес, сонымен қатар ақпараттық деңгейде (гаджеттерді пайдалану) жүреді. Қалтаңызда мобильді интернеті бар смартфон - киборг болудың алғашқы қадамы.

Тіпті трансгуманизм қозғалысы бар. Britannica, технологиялық жетістіктер арқылы адам ағзасын белсенді түрде жақсартуды жақтаушы. Трансгуманистер денені модификациялау заман ағымына ілесудің және адамзат тағдырын машиналар билігіне бермеудің жалғыз жолы деп санайды.

Дегенмен, әзірге адамның биороботтарының пайда болуы әлі де қиял саласында.

Жаңа технологиялар әлеуетті өлместікке жол ашады

ДНҚ шектеулерін жою бұл салада әлдеқайда талғампаз шешім болып көрінеді. Генетикалық және биоинженерлік Пандая Дж. Технологиялық ерекшеліктің қиын траекториясы. Forbes, сондай-ақ ноотропты препараттар адамдарды ақылды ете алады. Жасанды түрде өсірілген мүшелер немесе наномашиналар көмегімен адамдар қартаюдан құтылып, өлместікке қол жеткізе алады.

Бұл мүмкіндіктерді пайдалануды адам қаншалықты тез үйренеді (және үйренеді), қоғам мен үкімет оларды мақұлдай ма деген сұрақтар ғана. Мұндай технологияның қабылдануын бәсеңдететін әлеуметтік факторлар ескерілмесе де, генетикалық түрлендірілген адамдардың дүниеге келуі және білім алуы үшін жылдар қажет. Супер интеллекттің басқа түрлері (AI) әлдеқайда жылдам пайда болуы мүмкін.

Бақыланбайтын технологияның дамуының қарсыластары не дейді

Жасанды интеллект адамзатты жойып жіберуі мүмкін

AGI дамуы адам миының дамуы мен бізге мүмкіндік беретін технологиядан асып түсуі мүмкін. Жасанды интеллект адамнан асып түсуге қабілетті және пессимистік сценарийде ол бақылаудан оңай шығып кетуі мүмкін.

Оксфорд университетінің докторы Ник Бостром Bostrom N. Superintelligence: Жолдар, қауіптер, стратегиялар деп санайды. - Оксфорд университетінің баспасы, 2014 жылы алаңдауға негіз бар. Оның ойынша, интеллект қаншалықты дамыған болса да, бұл оның иесінің іс-әрекетінің жаман немесе жақсы болуына әсер етпейді. Сондықтан, AI қаншалықты ақылды болса да, біз оның жаман нәрсе жасайтындығынан иммунитетіміз жоқ.

Маңызды Tegmark M. Life 3.0. Жасанды интеллект дәуірінде адам болу. - М., 2019, AGI түсініп, адамзаттың мақсаттарын қабылдап, оларды ұстана алады. Егер ол өзіне басқа басымдықтарды белгілесе, мысалы, өзін-өзі сақтау, ресурстарды тартып алу немесе қызығушылықты қанағаттандыру, онда адамдар мен машиналар арасындағы қарым-қатынаста қақтығыстар пайда болады.

Адам ағзасының модернизациясы қоғамның одан әрі стратификациясына әкелуі мүмкін

Адам ағзасының модификациясы «Адам 2.0» жасап қана қоймай, әлеуметтік шиеленістерді де ушықтыра алады. Мұндай технологияларға қол жеткізе алатындар бұл мүмкіндіктерге ие еместерден басымырақ болатыны анық.

Маңызды этикалық және құқықтық мәселелер туындайды: бір адамға екіншісінен зияткерлік және/немесе физикалық артықшылық беруге бола ма және «биомеханикалық адамдарды» хакерлерден қалай қорғауға болады.

Қате қолға түскенде, технология өлімге әкелетін қару болуы мүмкін

Адамның өз бойындағы үлкен қауіп екенін ұмытпаңыз. Әскерилер қазірдің өзінде ұшқышсыз ұшақтар мен бағдарламаланатын машиналарды қару ретінде пайдалануда, ал әлеуметтік желілер алаяқтарға толы. Адамдар да жаңа технологияларды теріс пайдалана бастауы ықтимал.

Бірақ бұған дейін де біз аман қалу қаупін тудырамыз, өйткені қолда бар қарудың өзі қауіпті. Макс Тегмарк, астрофизик және Массачусетс технологиялық институтының профессоры, статистикалық ықтималдық формулаларын пайдаланып Tegmark M. Life 3.0 есептеді. Жасанды интеллект дәуірінде адам болу. - М., 2019 ж. өзара жойылуға әкелетін дүниежүзілік ядролық соғыс қаупі. Ол бір жылда ықтималдық 0,001 болса, онда 10 000 жыл аралықта 99,95% ықтималдықпен ядролық күйреу болады деп қорытындылады. Тіпті жақсы зерттелген қару-жарақ үшін жақсы орнатылған оқшаулау жүйесі де сәтсіздікке ұшырауы мүмкін. Және сұрақ туындайды: біз күрделірек технологияларды басқалардың қолына түспеуі үшін басқара аламыз ба?

Бізді қандай болашақ күтіп тұр

Сонымен қатар, Макс Тегмарк Tegmark M. Life 3.0 сыни тұрғыдан бағалайды. Жасанды интеллект дәуірінде адам болу. - М., 2019 пессимистік сценарийдің ықтималдығы. Ол өзін-өзі жетілдіру мүмкіндіктері физикалық заңдармен шектеледі деп есептейді. Шынайы сингулярлық, Тегмарктың пікірінше, шексіз үдемелі прогресс ретінде, бұл процесс шексіздікке жақындауға қабілетті болғанымен, мүмкін емес.

Сондықтан профессор технологияның секірісінен кейін олардың шексіз жинақталуы емес, дүние туралы білімнің барлығына немесе түгелге дерлік толықтығына жылдам қол жеткізу болады деп тұжырымдайды.

Басқа көзқарас бойынша, ешнәрсе, соның ішінде прогресс, шексіз жеделдете алмайды - ерте ме, кеш пе, ол баяулайды.

Дегенмен, адамзат тежелу нүктесінен әлі өткен жоқ деп сенімді түрде айта аламыз.

Технологиялық сингулярлық теориясын барлық ғалымдар бірдей қолдамайды. Кейбір адамдар осы уақытқа дейін табиғатта шексіз және шексіз тез дамитын бірде-бір құбылыстың ашылмағанын атап өтеді. Сонымен бірге, зерттеушілер бұл саладағы болжамдардың едәуір бөлігі объективті деректерге емес, болжаушылардың өздерінің тілектеріне негізделгеніне назар аударады.

Мәселен, мысалы, АИ таза утилитарлы болып қала алады және жеке тұлғаға ие емес. Бір DeepMind алгоритмдері әлі DeepMind және Google жасай алмайды: жасанды интеллектті басқару үшін шайқас. Economist бірдеңе дұрыс болмаса және алдын ала анықталған шарттар өзгерсе, шешім табады.

Әзірге AI бізді есептеу қуаты есебінен ғана басып озып келеді. Бірақ адамдар бірнеше минут ішінде игере алатын нәрсені бағдарлама адам тәжірибесімен салыстырғанда мыңдаған сағатты жұмсайды.

Мысалы, AlphaGo үшін Space Invaders ойнауды үйрену үшін мыңдаған әрекет жасау керек. Сайып келгенде, бағдарлама, әрине, адамға қарағанда жақсы ойнайды, бірақ ол процесті әлдеқайда жылдам меңгереді.

Сондықтан болжамдардың ешқайсысын 100% ықтимал деп санауға болмайды. Бірақ бұл технологиялық ерекшелік идеясынан толығымен бас тартуға себеп емес.

Көбінесе адамзат тағдырының белгілі бір сценарийлерін жүзеге асыру технологиялық дамудың бағытына, оның кімнің қолында болатынына және қалай реттелетініне байланысты болады. Сондай-ақ, технологияның қаншалықты жетілдірілгені үлкен рөл атқарады. Прогреске әсер ететін әлеуметтік, геосаяси және экономикалық факторларды ұмытпаңыз. Технологиялық ерекшеліктің басталуының нақты күндері туралы айту да қиын.

Егер адам қызметтің көптеген түрлеріне (мысалы, ғылымға) қажет болмаса, ол өмір сүре бере ме? ДНҚ-интервенциялар немесе нейроинтерфейстер арқылы өзгерген адам адам болып қала ма? Бұл сұрақтарға бізде жауап жоқ. Мүмкін, адам компьютерлер мен цифрлық технологиялардың пайда болуымен қайтымсыз өзгерді.

Бірақ бір нәрсе анық: эволюциялық процесс табиғи және тоқтаусыз. Біз оны баяулата алмаймыз. Ақырында, машиналар бір-бірімізді өлтірмеуге немесе қорламауға үйрететін шығар және біз оларға сенуіміз керек пе?

Сондықтан Tegmark M. кеңес бергендей Life 3.0. Жасанды интеллект дәуірінде адам болу. - М., 2019 Макс Тегмарк, сізді қорқытатын болашақ туралы емес, өзіңіз қалаған болашақ туралы ойлаңыз.