Неліктен біз статистикадан гөрі болжамдар мен қауесеттерге сенеміз

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 04:02

Неліктен біз әлі де ұшақпен ұшудан қорқатынымызды, вакцинациядан бас тартатынымызды және адамдарды түсінуде жақсы емес екенімізді ғылым түсіндіреді.

Сіз маусымдық тұмауға қарсы екпе алдыңыз және ауырып қалдыңыз. Ал бір танысы да денсаулығының нашарлығына шағымданған. Сіз мұны білесіз, статистикалық тұмауға қарсы вакциналар. ДДҰ позициялық қағазы, тұмауға қарсы вакцинация ауру қаупін 70-90% төмендетіп, жүздеген мың адамның өмірін сақтап қалуы мүмкін. Бірақ қазір сен оған сенбейсің.

Бірақ сіз автотұрақта бір адамды көресіз. Ол толығымен қара киінген, татуировкасы көп, құлаққаптарынан хард рок естіледі. Қалай ойлайсың, ол велосипедпен немесе көлікпен келді ме? Сірә, сіз ойланбастан бірінші нұсқаны таңдайсыз. Дегенмен, шын мәнінде, екінші ықтималдығы жоғары, өйткені жолдарда көліктер әлдеқайда көп. Немесе ол велосипедші шығар.

Екі жағдайда да бұл негізгі пайыздық қате туралы мәселе - барлық адамдар бағынатын когнитивтік бейімділік.

Бұл когнитивті бұрмалаудың мәні неде

Базалық пайыздың қателігіне байланысты біз статистика мен жалпы деректерді елемейміз. Оның орнына біз жеке тәжірибеге және ортамызда кездесетін ерекше жағдайларға сүйенеміз.

Бұл құбылысты алғаш рет ХХ ғасырдың 90-жылдарында психологтар Амос Тверский мен Даниэль Каннеман сипаттаған. Олар «Болашақ теориясы: Тәуекел жағдайында шешімді талдау» зерттеуін жүргізді, онда қатысушыларға қысқаша сипатталған бір адам: ол басқатырғыштарды жақсы көреді, оның математикалық ойлау қабілеті бар және ол интроверт.

Содан кейін қатысушылар екі топқа бөлінді: біреуіне бұл адамның 70 инженер мен 30 заңгердің арасынан таңдалғаны айтылды. Басқа топқа керісінше айтылды: үлгіде 30 инженер мен 70 заңгер болды. Сұрақ барлығына бірдей болды: бұл адамның инженер болу ықтималдығы қандай?

Әңгімелескендердің көбі батырдың кәсібін анықтау үшін мұндай шағын сипаттама жеткіліксіз деген пікірде. Бірақ көпшілігі оның инженер екеніне сенуге бейім болды.

Сауалнама басқаша жүргізілді: енді қатысушыларға бастапқыда адам туралы ешқандай ақпарат берілмеді. Сонда олардың жауаптары жалпы ықтималдыққа негізделген: егер топта инженерлер көп болса, онда кейіпкердің де инженер болу ықтималдығы жоғары. Ал егер топта адвокаттар көп болса, онда ол заңгер болуы әбден мүмкін. Бұдан біз нақты ақпарат болмаған кезде бізді шатастыратын ештеңе жоқ деген қорытынды жасауға болады.

Неліктен біз статистикаға сенбейміз?

Нақты жағдайда, ықтималдық пайымдауларындағы базалық мөлшерлеменің қателігі бізге жалпы деректер жеткілікті сенімді емес болып көрінеді: олар дәл қазір біздің жағдайымызға әсер ететін барлық факторларды ескере алмайды. Оның үстіне олар біз шығарған үкімге сәйкес келмейді.

Ғалымдар болжау психологиясы бойынша бұл ойлау қателігін эвристикалық репрезентативтілікпен - адамның стереотиптер мен жеке бағалау негізінде қорытынды жасау қабілетімен байланыстырады.

Басқа когнитивтік бейімділіктер жағдайды нашарлатады.

Бұл адам жағымсыз жаңалықтарды жақсырақ қабылдайтын және есте сақтайтын негативтілікке бейімділік және ол өзінің бұрыннан бар пікіріне сәйкес келетін ақпаратты таңдаған кездегі растау бағыты.

Бұл когнитивті бұрмалау қандай зиян келтіруі мүмкін?

Сіз адамдарды қате бағалайсыз

Адамның кәсібінен немесе жеке қасиеттерінен қателесудің еш айыбы жоқ сияқты. Бірақ егер сіз бұл туралы ойласаңыз, оның салдары мүлдем басқаша болуы мүмкін: сіз алаяқты тани алмадыңыз, сіз нашар компанияға тартылдыңыз, мансап үшін маңызды танысыңызды немесе компания үшін құнды қызметкерді жіберіп алдыңыз.

Мысалы, бір экспериментте «Болжау психологиясы туралы» қатысушылардан болжамды студенттердің GPA-сын бағалау ұсынылды. Ол үшін оларға рейтингтерді бөлу статистикасы берілді. Бірақ оқушыларға сипаттамалық сипаттама берілсе, қатысушылар оны елемейді. Сонымен қатар, соңғысының оқуға және оқу үлгеріміне мүлдем қатысы жоқ.

Зерттеушілер университеттік сұхбаттың пайдасыз екенін осылай дәлелдеді.

Бұл эксперимент адамдарды әрқашан дәл бағалай алмайтынымызды, сондықтан біз тек тәжірибемізді басшылыққа алатынымызды көрсетеді.

Мазасыздық деңгейі көтеріледі

Статистикалық ақпаратты жете бағаламау адамды шектен тыс күдікті етеді. Ұшақпен ұшудан қорқу немесе автобуста бомба болады немесе жүргізуші рульде ұйықтап қалады деген обсессивті ойдың қорқынышы психикаға қатты әсер етуі мүмкін. Бұл сізді алаңдаушылық пен стресстен зардап шегеді. Ал сирек кездесетін және қорқынышты ауруды жұқтырамын деген тұрақты қорқыныш гипохондрияға әкелуі мүмкін.

Сіз маңызды жағдайларда қателесесіз

Сіз жинаған ақшаңызды жоғары пайызбен беріп, жас, аз танымал банкке барғыңыз келеді. Сіз олардың жиі сенімсіз болып шығатынын білесіз және қолайлы емес жағдайлар ұсынатын үлкен ұйымға бару қауіпсіз. Бірақ соңында сіз бір банкте ақша сақтайтын досыңызға және Интернеттегі жақсы пікірлерге көбірек сенесіз.

Кейде базалық пайыздағы қате денсаулыққа, тіпті өмірге де зиян тигізуі мүмкін.

Тұмауға қарсы екпе жасаңыз: сіз оны қайта жасаудан бас тартасыз, өйткені ол сізге соңғы рет көмектеспеді. Нәтижесінде сіз ауырып, ауыр асқынулар аласыз.

Немесе, сіз дәрігерсіз делік. Сізге науқас келеді, оны тексергеннен кейін сіз қорқынышты және сирек кездесетін аурудың белгілерін көресіз. Бәрі түсінікті болып көрінуі мүмкін. Бірақ аурудың сирек болуы диагнозды қайта тексеруге мәжбүр етеді. Ал олай етпесеңіз, қате ем тағайындап, науқасқа зиянын тигізуіңіз мүмкін.

Базалық пайыздық қатені қалай шешуге болады

Қорытынды жасауға асықпаңыз

Егер сіз көп ойланбастан бір нәрсені бағалай алсаңыз, тоқтаңыз және ойланыңыз. Көбінесе бұл құбылысты немесе жағдайды қайта қарауға себеп болады. Дүние бір қарағанда айқын көрінетін 2-3 критерийге сүйене отырып қорытынды жасау оңай емес.

Категориялық болудан аулақ болыңыз

Егер сіз қорытындыға келген болсаңыз, мұнымен тоқтап қалмаңыз - икемді болыңыз. Мүмкін енгізілген деректер өзгерді немесе сіз бірдеңені ескермедіңіз немесе жаңа маңызды ақпарат бар.

Қосымша деректерді жинаңыз

Бір жағынан, сіздің жағдайыңызға тән нақты деректерге негізделген қорытынды жасау орынды сияқты. Бірақ екінші жағынан, мүмкіндігінше көп ақпарат болған жағдайда ғана толық суретті алуға болады. Сондықтан оны іздеңіз және пайдаланыңыз.

Ақпаратты сүзу

Бір нәрсенің нақты бағасын беру үшін сізге толық деректер ғана емес, сенімді деректер де қажет. Жаңалықтар мен теледидардан сақ болыңыз - көбінесе фактілер іріктеліп беріледі және бір нәрсеге назар аударылады.

Нәтижесінде жалпы сурет бұзылады және сіз ақпаратты тым эмоционалды түрде қабылдайсыз.

Сондықтан тек ресми статистикаға, ғылыми зерттеулерге және дәлелді деректерге сеніңіз.

Көкжиегіңізді кеңейтіңіз

Үнемі зерттеп, айналаңызда болып жатқан оқиғаларға қызығушылық танытыңыз. Әр түрлі салалардан жаңа нәрселерді үйренуге тырысыңыз. Неғұрлым көп ақпарат болса, соғұрлым болжам азырақ қорытынды жасауға тура келеді. Қолыңызда ресми сандар мен нақты фактілер болады.