Дата ғалымдары кімдер және олар не үшін айына 300 000 рубль төлейді

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 04:02

Промо

Үлкен деректер компанияларға миллиардтаған доллар табуға көмектеседі. Сондықтан, деректер ғалымдарының, үлкен деректер талдаушыларының жалақылары тіпті АТ бойынша орташа деңгейден де айтарлықтай жоғары. Бір жарым жыл ішінде осы мамандықты қалай толық меңгеру керектігін және шамамен 300 мың рубль (және одан да көп!) алуды бірге анықтайық.

Деректер ғалымы не істейді

Бұл маманның негізгі міндеті - тек деректер жиынтығына ие және оларды талдай алатын пайдалы практикалық қорытындылар жасау.

Деректер ғалымы үлкен деректермен жұмыс істейді - олар әртүрлі көздерден алатын үлкен көлемдегі ақпарат. Мысалға:

• өнеркәсіпте - механизмдер ішіндегі датчиктерден: олар температураны, қысымды, өндіру жылдамдығын өлшейді;
• Интернетте - пайдаланушының мінез-құлқы бойынша: белгілі бір бетке қанша адам кірді, мұнда қанша уақыт өткізді, қандай түймелерді басқарды, қандай жарнамаларды басқарды.

Осы деректердің барлығында деректер ғалымы болжамды қалай құру керектігін біледі және дұрыс шешім қабылдауға көмектеседі: акцияларды сату керек пе, жоқ па, жарнаманы іске қосу керек пе, егер солай болса, қайсысы және т.б. Ол компанияның қаншалықты тиімді жұмыс істейтінін, нені жақсарту керек екенін, қай бағытта дамуы тиімдірек екенін бағалай алады. Ол кез келген шешімнің нақты математикалық негізін береді, гипотезаларды тексереді, қорытындыларды деректермен қуаттайды және бір-біріне мүлдем қатысы жоқ болып көрінетін оқиғалар арасындағы байланысты табады.

Бұл салаға кім және қалай келеді

Үлкен деректерді талдау - бұл өте жас сала. Мұнда бірінші болып әзірлеушілер келіп, әртүрлі бағыттағы жобаларды іске қосты: интернет-маркетинг пен индустриядан бастап банктер мен қаржы жүйелеріне дейін.

Әзірлеушілермен бірге бизнес өкілдері келді: талдаушылар, маркетологтар, қаржыгерлер. Ал математиктер мен статистиктер деректерді талдаудың тиімді алгоритмдерін әзірледі, оларды шын мәнінде қуатты емес компьютерлерде іске қосуға болады.

Бірақ үлкен деректерді жинауға және талдауға арналған қарапайым құралдардың пайда болуымен, сондай-ақ есептеу қуатының өсуімен деректер туралы ғылымға жол барлығына ашылды. Бүгінгі күні техникалық білімсіз, нөлден бастап үлкен деректер талдаушысы болу әбден мүмкін. Онда сіз барлық қажетті білімді аласыз және оны іс жүзінде қолдана аласыз. Жаңа мамандықты меңгеру үшін бір жарым жыл қажет – онша көп емес.

Ал егер сізде IT саласында аз да болса тәжірибеңіз болса, бұл оңайырақ болады. Бұл курста сіз Python және R дамыту дағдыларын жетілдіресіз, математика мен статистиканы жетілдіресіз, аналитикалық ойлауды дамытасыз және AI мен машиналық оқытуды қолдана отырып, өмірдегі бизнес мәселелерін шешуді үйренесіз. Ең бастысы, сіздің портфолиоңызда бағытты өзгертуге және табысыңызды арттыруға көмектесетін қуатты жобалар пайда болады.

Жаңадан бастаған талдаушылар үшін Skillbox курсы техникалық дағдыларды игеруді қамтамасыз етеді. Сіз гипотеза құруды және оларды тиімді кодқа аударуды, өңделмеген деректерді өңдеуді, машиналарды жаттықтыруды және нәтижелерді болжауды үйренесіз. Бұл сіздің мансабыңызға күшті серпін береді.

Дата ғалымы қанша алады

Қазіргі уақытта жетекші компаниялар үлкен деректерді талдауға және тиісті мамандардың жалақысына жұмсалатын шығындардың орынды екенін біле отырып, жинайды. Өйткені, бұл проблемаларды тез тауып, жоюға, қызмет көрсету сапасын жақсартуға, жаңа перспективалы жобаларды іске қосуға көмектеседі.

Бұл жаңа сала болғандықтан, деректер ғалымдары алтынмен бағаланады. Мәскеудегі әртүрлі салалардағы талдаушылардың жалақысын ауқымды зерттеу нәтижелеріне сәйкес, ең жоғары табыс, тіпті мансаптың басында да, дәл деректер ғылымының мамандары екені анықталды. Тиісті жұмыс тәжірибесі бір жылдан аз болса да, олар орташа есеппен кемінде 100 мың рубль тапты. Бұл кәсіпте 3 жылдан 6 жылға дейін жұмыс тәжірибесі бар болса, 300 мың рубль жалақы өте нақты.

Жаңадан бастаушы деректер ғалымы шетелде шынымен жоғары жалақыға сене алады. Осылайша, АҚШ-та осы саладағы жаңадан бастаған маманның орташа жалақысы жылына 68 054 долларды құрайды. Барлық салықтарды шегергеннен кейін бұл айына 4000 доллардан асады.

Дата ғалымы не істей алуы керек

Негізгі дағды - дұрыс қиын сұрақтар қою. Оны меңгеру үшін маман бизнестің ауыртпалығы мен мәселелерін түсініп, қажетті ақпаратты алу үшін онымен бір тілде сөйлесуі керек.

Әрбір сұрақ бірнеше гипотезаны тудырады - мәліметтерді пайдаланып тексеруге болатын қорытындылар. Егер сұрақ дұрыс тұжырымдалған болса, деректер ғалымы гипотезаны тексеру және оны тексеру, нәтижелерді алу және оларды бизнесте қолдану үшін модель құра алады.

Техникалық дағдылардың ішінде Python бірінші орында - түсінікті және логикалық синтаксисі бар қуатты бағдарламалау тілі. Оны түсіну үшін тәжірибелі бағдарламашы немесе кем дегенде «техник» болудың қажеті жоқ. Қажетті функцияны шақыру және оның параметрлерін орнату мүмкіндігі жеткілікті. Сонымен қатар, Python үшін үлкен деректермен жұмыс істеуге, модель құруға және терең оқытуға арналған көптеген дайын модульдер бар.

Mail.ru және HeadHunter сарапшылары бос орындардың 54%-ы үлкен деректерге ұмтылатын ғалымдар үшін Python тілін білуді қажет ететінін анықтады. Компаниялардың үштен бір бөлігі үшін үміткердің SQL-пен жұмыс істеу қабілеті маңызды, 17% үшін - деректерді өңдеу: әрі қарай талдау үшін бастапқы деректерді іздеу және жинау дағдылары. Бос жұмыс орындарының 15% -ында математикалық статистикаға, 14% -ында деректерді талдау әдістеріне назар аударылады.

Мұның бәрін қалай үйренуге болады

Мұның бәрін жұмыс табу үшін жеткілікті деңгейде меңгеру үшін сізге екінші жоғары білім алудың қажеті жоқ: Skillbox курсы жеткілікті. Бірінші сабақтан сіз Python-мен жұмыс істеу негіздерін үйренесіз, кейінірек статистикалық деректерді өңдеу үшін арнайы жасалған R тілін де меңгересіз. Сіз бірнеше Python кітапханасымен жұмыс істеуді, әртүрлі PostgreSQL, SQLite3 және MongoDB дерекқорларын меңгеруді үйренесіз.

Үлкен деректерді талдау машиналық оқытумен және нейрондық желілермен тығыз байланысты. Сондықтан курс сонымен қатар Tensorflow және Keras нейрондық желілерін оқытуға арналған фреймворктарды, сондай-ақ компьютерлік көру және лингвистика үшін үлгілерді құруға арналған көптеген практикалық тапсырмаларды қамтиды.

Аяқтағаннан кейін сіз өз жұмысыңыздың нәтижелерін визуализациялау үшін бақылау тақталары мен интерактивті графиканы құра аласыз. Ақырында, сіз өзіңіздің жобаңызды жүзеге асырасыз - портфолиоңызға қосуға болатын ұсыныстар жүйесін құрасыз. Ал мұның барлығы тәжірибелі тәлімгерлердің басшылығымен.

Осылайша, бар болғаны бір жарым жыл ішінде сіз орташа деректер ғалымы кандидатынан әлдеқайда көп нәрсені біліп, істей аласыз. Сіз тіпті үлкен деректермен жұмыс істеу тәжірибеңізге курста бір жарым жыл оқуды қоса аласыз. Бұл бастапқыда жоғары жалақыға өтініш беруді білдіреді.

Оқу қанша тұрады

Қымбат деректер ғылымын оқыту көптеген болашақ мамандарды тоқтатады, әсіресе қазір экономика тұрақсыз және әлем әлі де пандемиямен күресіп жатқан кезде. Бірақ Skillbox-тың дағдарысқа қарсы бағалары және бөліп төлеуі бар. 31 тамызға дейін сіз «» курсына 40% жеңілдікпен жазыла аласыз, алғашқы алты ай тегін оқып, содан кейін оқуыңыз үшін айына бар болғаны 4500 рубль төлей аласыз.

Курсты аяқтағандар үшін тағы бір бонус - EnglishDom мектебінде екі ай ағылшын тілін үйрену. Интерактивті онлайн сабақтар сіздің деңгейіңізді жақсартуға көмектеседі - жұмыс берушілер оны бағалайды.

Мамандық 15 жылдан кейін - бизнестің барлық салаларында және әлемнің кез келген елінде өзекті болады. Сондай-ақ бұл сізге саяхатыңызды бастауға көмектеседі: курстың 75% аяқталғаннан кейін сіз осы білім беру платформасының серіктес компанияларында сұхбатқа дайындалуға көмектесетін жеке мансап бойынша кеңесшінің сүйемелдеуін аласыз.