2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 04:02
Америкалық әзірлеуші Кристофер Гессе эскиздерді суретке айналдыру үшін нейрондық желіні пайдаланатын Edges2cats жобасын ұсынды. Сызбаларды түрлендіру үшін бағдарлама бірнеше мың фотосуреттерден тұратын дерекқорды пайдаланады.
Пайдаланушыға тінтуірдің көмегімен ақ-қара сурет салу ұсынылады және «Процесс» түймесін басыңыз. Алынған кескінді сақтауға болады.
Мысықтардан басқа, бағдарлама орналасқан сайтта сіз үй, аяқ киім немесе сөмке салуға болады - барлығы нейрондық желілерді қолдана отырып.
Өз идеясын жүзеге асыру үшін Гессе Google TensorFlow кітапханасын және pix2pix бағдарламасын пайдаланды. Кейбір өзгерістері бар дайын конфигурация pix2pix-tensorflow деп аталады және GitHub репозиторийінде жарияланады. Орнатылған және конфигурацияланған бағдарламалары бар дайын Docker контейнері де қол жетімді.
Ұсынылған:
0,11 мегапиксельден нейрондық желілер-ассистенттерге дейін: смартфондарда камералар қалай дамыды
Бірінші камералы телефон 1999 жылы шықты және 20 селфи түсіріп, сақтай алады. Жақында телефоныңыздың заманауи камерасы AI-мен жұмыс істей алады
Нейрондық желілер жасауды үйренген 15 таңғажайып нәрсе
Бүгінде нейрондық желілер еріндерді оқи алады, көлік жүргізе алады, жоқ адамдардың бет-әлпетін ойлап таба алады, тіпті бір-екі штрихты толыққанды суреттерге айналдыра алады
Нейрондық желі Ван Гог пен Наполеонның суретін көрсетті
Наполеон Бонапарттың шынайы фотосуреті және Reddit пайдаланушысы @ basu68 қайта жасаған өткеннің басқа атақты адамдарының жоғары сапалы портреттері
Нейрондық желі Рембрандттың қандай екенін көрсетті
Голландиялық фотограф Бас Утервейк әйгілі тарихи тұлғалардың келбетін қалпына келтіру үшін Artbreeder нейрондық желісін пайдаланады
Нейрондық желілермен өңделген кеңестік мультфильмдер Yandex-те пайда болды
«Союзмультфильмнің» он туындысы жасанды интеллекттің арқасында өткірлене түсті. Яндекс сайтында «Союзмультфильмнің» он мультфильмі пайда болды, олардың сапасы DeepHD технологиясы арқылы жақсартылған. Ол нейрондық желілер арқылы кескін ажыратымдылығын жақсартады.