Статистикамен өтірік айтудың 4 жолы

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 04:02

Өтірік айтудың ең тиімді әдістерінің бірі - статистиканы қате түсіндіру. Сандардың қалай жонглерлік екенін білу біреудің сізді алдағысы келетінін байқауға көмектеседі.

Қорытындыларыңызды одан да біржақты ететін деректерді жинаңыз

Статистиканы жинаудағы бірінші қадам - талдағыңыз келетін нәрсені анықтау. Статистиктер бұл кезеңде ақпаратты шақырады. Әрі қарай, талданған кезде тұтас жиынтықты көрсетуі тиіс деректердің ішкі сыныбын анықтау керек. Үлгі неғұрлым үлкен және дәлірек болса, зерттеу нәтижелері соғұрлым дәл болады.

Әрине, статистикалық үлгіні кездейсоқ немесе әдейі бұзудың әртүрлі жолдары бар:

• Таңдаудың бұрмалануы. Бұл қате зерттеуге қатысқан адамдар өздерін бүкіл халықты көрсетпейтін топ ретінде анықтаған кезде орын алады.
• Кездейсоқ іріктеу. Өкілдік деректерді жинауға әрекеттенбей, оңай қол жетімді ақпарат талданған кезде орын алады. Мысалы, жаңалықтар арнасы өз көрермендері арасында саяси сауалнама жүргізуі мүмкін. Басқа арналарды көретін (немесе мүлдем теледидар көрмейтін) адамдардан сұрамай-ақ, мұндай зерттеудің нәтижелері шындықты көрсетеді деп айтуға болмайды.
• Респонденттердің қатысудан бас тартуы. Мұндай статистикалық қате кейбір адамдар статистикалық зерттеуде қойылған сұрақтарға жауап бермеген кезде пайда болады. Бұл нәтижелердің дұрыс көрсетілмеуіне әкеледі. Мысалы, егер зерттеуде «Сіз жұбайыңызды алдаған кезіңіз болды ма?» деген сұрақ қойылса. Нәтижесінде опасыздық сирек болатын сияқты.
• Сауалнамаларға тегін қол жеткізу. Мұндай сауалнамаларға кез келген адам қатыса алады. Көбінесе бір адамның сұрақтарға қанша рет жауап бергені де тексерілмейді. Мысал ретінде Интернеттегі әртүрлі сауалнамаларды келтіруге болады. Оларды өту өте қызықты, бірақ оларды объективті деп санауға болмайды.

Таңдаудың әсемдігі сол, біреу бір жерде сізде кез келген теорияны қолдайтын ғылыми емес сауалнама жүргізуі мүмкін. Сондықтан өзіңіз қалаған сауалнаманы интернеттен іздеңіз немесе өз сауалнамаңызды жасаңыз.

Сіздің идеяларыңызды қолдайтын нәтижелерді таңдаңыз

Статистика сандарды пайдаланатындықтан, бізге олар кез келген идеяны нанымды түрде дәлелдейтін сияқты. Статистика күрделі математикалық есептеулерге сүйенеді, олар дұрыс пайдаланылмаса, мүлдем қарама-қарсы нәтижелерге әкелуі мүмкін.

Деректерді талдаудағы кемшіліктерді көрсету үшін ағылшын математигі Фрэнсис Анскомб құрды. Ол графиктерде мүлдем басқаша көрінетін төрт сандық деректер жинағынан тұрады.

Х1 суреті стандартты шашырау сызбасы; X2 - алдымен жоғары көтеріліп, содан кейін төмен түсетін қисық; X3 - сәл жоғары көтерілетін сызық, біреуі Y осінде болады; X4 - екі осьте жоғары орналасқан бір асып кетуді қоспағанда, X осіндегі деректер.

Графиктердің әрқайсысы үшін келесі мәлімдемелер дұрыс:

• Әрбір деректер жиыны үшін x-тің орташа мәні 9-ға тең.
• Әрбір деректер жинағы үшін y орташа мәні 7,5.
• х айнымалысының дисперсиясы (таралуы) - 11, у айнымалысы - 4, 12.
• Әрбір деректер жиыны үшін x және y айнымалылары арасындағы корреляция 0,816 құрайды.

Егер біз бұл деректерді тек мәтін түрінде көретін болсақ, графиктер мұны жоққа шығарса да, жағдайлар толығымен бірдей деп ойлайтын едік.

Сондықтан Энскомб сізге алдымен деректерді визуализациялауды, содан кейін ғана қорытынды жасауды ұсынды. Әрине, біреуді адастырғыңыз келсе, бұл қадамды өткізіп жіберіңіз.

Қажетті нәтижелерді көрсететін графиктер жасаңыз

Көпшіліктің жеке статистикалық талдау жасауға уақыты жоқ. Олар сізден барлық зерттеулеріңізді қорытындылайтын графиктерді көрсетуіңізді күтеді. Жақсы жобаланған диаграммалар шындыққа сәйкес келетін идеяларды көрсетуі керек. Бірақ олар көрсеткіңіз келетін деректерді де бөлектей алады.

Кейбір параметрлердің атауларын алып тастаңыз, координат осіндегі масштабты аздап өзгертіңіз, контекстті түсіндірмеңіз. Осылайша сіз барлығын өзіңіздің дұрыс екеніңізге сендіре аласыз.

Кез келген жағдайда, дереккөздерді жасырыңыз

Дереккөздеріңізді ашық түрде келтірсеңіз, адамдар сіздің қорытындыларыңызды тексеруі оңай. Әрине, егер сіз барлығын саусағыңызбен айналдыруға тырыссаңыз, қорытындыға қалай келгеніңізді ешқашан айтпаңыз.

Әдетте, мақалалар мен зерттеулерде әрқашан дереккөздерге сілтеме көрсетіледі. Бұл ретте түпнұсқа туындылар толық көлемде ұсынылмауы мүмкін. Ең бастысы, дереккөз келесі сұрақтарға жауап береді:

• Деректер қалай жиналды? Адамдар телефон арқылы сұхбат алды ма? Әлде көшеде тоқтады ма? Әлде бұл Twitter сауалнамасы болды ма? Ақпаратты жинау әдісі белгілі бір таңдау қателерін көрсете алады.
• Олар қашан кездесті? Зерттеулер тез ескіреді және тенденциялар өзгереді, сондықтан ақпаратты жинау уақыты қорытындыға әсер етеді.
• Оларды кім жинады? Темекі компаниясының темекі шегудің қауіпсіздігіне қатысты зерттеулеріне сенім аз.
• Кімге сұхбат берілді? Бұл әсіресе қоғамдық сауалнамалар үшін маңызды. Саясаткер өзіне жанашырлар арасында сауалнама жүргізсе, оның нәтижесі бүкіл халықтың пікірін білдірмейді.

Енді сіз сандарды қалай басқаруға болатынын білесіз және кез келген нәрсені дәлелдеу үшін статистиканы пайдаланасыз. Бұл өтіріктерді тануға және ойдан шығарылған теорияларды жоққа шығаруға көмектеседі.