2018 жылы жасанды интеллекттегі 7 жетістіктер

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 04:02

Жасанды интеллект - бұл үкіметтер, бизнес пен қызығушылық танытқандар мұқият бақылайтын технология. Өткен жылы AI бізді қалай таң қалдырғанын еске түсірейік.

1. Қымбат сурет салды

Бұрыштағы суретшінің қолтаңбасының орнына алтын багета, кенептегі баспа және формула жасанды интеллектпен салынған «Эдмонд Беламидің портреті». Christie's сатылған алғашқы аукцион үйі болды Жасанды интеллект өнердің келесі ортасына айналуы мүмкін бе? AI суреті: кенеп 432 500 долларға сатылды, бастапқы бағасы 7 000 доллар.

Жобада Obvious компаниясының француз мамандары тобы жұмыс істеді. Олар екі нейрондық желіден тұратын генеративті қарсылас желі алгоритмін пайдаланды. Біріншісі генератор 14-20 ғасырлардағы 15 мың портретті қарап шығып, солардың негізінде өзіндік бейнесін жасаған. Екінші желі дискриминатор генератордың жұмысын адамдар салған суреттермен салыстырды. Екінші желі нақты желі мен генератордың жұмысы арасындағы айырмашылықты таппаған кезде нәтиже сәтті деп саналды.

2. Қорқынышты фильм жасады

Бұл түсініксіз диалогтары бар біртүрлі және қорқынышты қара-ақ қысқаметражды фильм болып шықты. Бенджамин есімді жасанды интеллект лентаның сценарийшісі, режиссері және редакторы болды. Алдымен сюжетті ойлап тапты, кейін ескі фильмдерден қажетті кадрларды тауып, оларды ретімен монтаждап, ақ-қара киноның кейіпкерлеріне заманауи актерлардың бет-бейнесін қондырды.

Бенджаминді жасаушылар бәрі бірқалыпты болмағанын айтады: кейде әйелдердің бетінде мұрттар пайда болады, ал кейбір ескертулер әрқашан мағынаға сәйкес келмейді. Олар мұны Бенджаминнің 48 сағат жұмыс істеуімен байланыстырады.

3. Көзбен жасты анықтауды үйренді

Сіз жасыңызды кез келген адамнан жасыра аласыз, бірақ АИ-ден емес. Мәскеу мемлекеттік университетінің бір топ ғалымдары HautAI OU технологиялық стартапымен бірлесіп PhotoAgeClock анықтай алатын жасанды интеллект PhotoAgeClock жасады: адамның көздегі хронологиялық жасының қартаюының инвазивті емес визуалды биомаркерлерін әзірлеу үшін терең оқыту алгоритмдері..

Көз айналасындағы аймақ өмір салтының немесе басқа факторлардың әсеріне өте сезімтал емес және жасына байланысты табиғи түрде өзгереді, сондықтан ғалымдар тобы талдау үшін осы аймақты таңдады. Нейрондық желі көз айналасындағы аймақтың 8500 фотосуретін зерттеп, жасты екі жыл дәлдікпен анықтауды үйренді.

4. Дәрілік заттарды жасауды бастады

Дәрі-дәрмектерді жасау үшін ондаған жылдар қажет, содан кейін зертханалық және клиникалық сынақтар үшін тағы бірнеше жыл қажет. Бұл қиын және ұзақ процесс.

Солтүстік Каролина университетінің фармацевтикалық мектебінде ғалымдар UNC-Chapel Hill-те жасалған жасанды интеллект жүйесін құрды, ол екі нейрондық желіден нөлден жасалған AI-дан препараттарды әзірлейді. Біреуі молекулалардың құрылымы мен қасиеттері, сондай-ақ қажетті әсер туралы деректермен жүктеледі. Екінші нейрондық желі біріншіден үйренеді: ол бұл деректерді игереді және мүмкін шешімдерді таңдайды. AI қазір 1,7 миллионнан астам молекуламен жұмыс істейді. Бұл жаңа препараттарды жасау процесін айтарлықтай жеделдетуге көмектеседі, ал табысты нәтижелер, мысалы, жаңа антибиотиктерді жасау үшін негіз бола алады.

5. Ватиканға көмектесті

Ватикан мұрағаттары туралы көптеген аңыздар бар. Бірақ белгілі нәрсе, 2017 жылы In Codice Ratio командасы мемлекеттен мұрағаттар мәтіндерін зерделеу және AI көмегімен цифрландыру туралы өтініш алды. Алғашқы нәтижелер 2018 жылы ғана көріне бастады. Мұрағаттағы сөрелердің жалпы ұзындығы 85,2 шақырымды құрайды, қазір коллекцияның бірнеше миллиметрі ғана шифрдан өтіп, Интернетке орналастырылған.

Процесс күткеннен де күрделірек болып шықты. Оптикалық таңбаларды тану (OCR) технологиясы кітаптардағы және басқа да басып шығарылған құжаттардағы мәтін үшін бұрыннан қолданылып келеді. Бірақ Ватикан мұрағатындағы материалдар әртүрлі қаріппен және әртүрлі тілде жазылған көне қолжазбалар. OCR әрқашан бір әріп қай жерде аяқталып, екіншісі қай жерде басталатынын түсінбейді. Нәтижесінде зерттеушілер OCR-ны әріптерді немесе сөздерді тану үшін емес, тұлғаның бөлшектеріне баптады. Алгоритм сызықтар мен сызықтарды үйренеді және оларды басқатырғыш сияқты ықтимал нұсқаларға жинайды.

6. Сәнді топтаманы шығарды

Мәскеуде өткен сән аптасында мүгедектер арбасындағы қыздар арасындағы белсенді және «Әлем аруы-2013» Ксения Безуглова Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE топтамасында «Болашақ сәні: киберкөрініс, роботтар және жасанды интеллект» презентациясын ұсынды. Ол Ресейдің жетекші технологиялық орталықтарымен бірге жұмыс істеді. Олар бірге мүмкіндігі шектеулі жандарға арналған болашақ киімдер мен аксессуарларды көрсетті.

Мысалы, Ксения мен Sensor-Tech зертханасының жұмысы - соқырлар мен саңырауларға арналған AI бар ақылды таяқ. Таяқ беттерді, заттарды және кедергілерді тани алады, оларға дейінгі қашықтықты өлшей алады. Жобаның мақсаты – мүмкіндігі шектеулі адамдарға тәуелсіз өмір салтын ұстануға және сән әлемімен танысуға көмектесу.

7. Жаңалық жүргізуші болды

Қытайда жасанды интеллект Қытайдың мемлекеттік Синьхуа ақпарат агенттігіне айналды. Биыл танымал жүргізуші жаңалықтарды оқу үшін «AI жүргізуші» дебют жасады. Ол жаңалықтарды ағылшын тілінде оқиды және сыртқы түрі мен дыбысы шынайы адамға ұқсайды - Чжан Чжао, Синьхуа ақпарат агенттігінің қызметкері.

Модельдеу толығымен компьютерде жасалды: олар спикерлердің мәтіндерін, шынайы адамдардың мимикасы мен ерін қимылдарын біріктірді. Бағдарламаға нақты адам бар бейне жүктеледі, ал AI машиналық оқытуды қолдана отырып, оны одан әрі эфирде ойнату үшін ым-ишараны, сөйлесу үлгілерін және басқа мәліметтерді дербес талдайды.

AI саласы барған сайын қарқын алуда. Мүмкін, келесі жылы олар қазір сынақ режимінде жұмыс істейтін жобаларды іске қосады: ұшқышсыз таксилер, AI басқаратын сүңгуір қайықтар немесе әуежайларда тексеру жүргізетін виртуалды шекарашылар. Біз технологияның дамуын қызығушылықпен қадағалаймыз, солай ма?