Статистикаға қалай алданып қалдық

2024 Автор: Malcolm Clapton | [email protected]. Соңғы өзгертілген: 2023-12-17 04:02

5 шілдеде «Левада-центр» ресейліктердің 91%-ы купальникпен жүрген адамдарға теріс қарайтыны туралы зерттеу жариялады. Бикини мен суға түсуге қарсылардың арасында 40 пен 54 жас аралығындағы респонденттердің басым бөлігі. Осыған қарамастан кейбір ақпарат құралдары ресейліктердің барлығында салақтықпен жүруге теріс қарайтынын айтып, басқа қырынан ақпарат берді. Ақпаратты тартымды ету үшін статистикада қандай айла-амалдарды қолдануға болатынын анықтауды шештік.

Неліктен тек 40 пен 54 жас аралығындағы адамдардан үстіңгі киімсіз күнге шомылу туралы сұрайсыз? Мүмкін, 80 жастан асқан адамдардан бізге интернет керек пе деген сұрақ қою керек шығар? Бір ақпаратты әртүрлі тәсілдермен ұсына отырып, сіз басқалардың оған көзқарасын түбегейлі өзгерте аласыз. Міне, статистиканың алдау үшін қалай қолданылатынының кейбір мысалдары.

Бірінші көзқараста ғана жақсы көрсеткіштерді пайдалану

Мысалы: Соңғы 20 жылда сатылған көліктердің 90%-ы әлі де жолда.

Бұл өте жақсы бренд сияқты көрінеді, өйткені машиналар өте берік. Бірақ жақсырақ ойла. Мүмкін бұл автомобиль бренді 10 жыл бұрын шығарылған шығар? Сонда ол енді соншалықты тартымды болып көрінбейді.

Неғұрлым дұрыс және азырақ сары тақырып мынадай болуы керек еді: «20 жастан асқан барлық көліктердің 90% әлі де жолда.

Баламалармен салыстырусыз өнімділік туралы шағым

Мысалы: бұл ауырсынуды басатын құрал бас ауруларын мүмкіндігінше тиімді түрде жеңілдетеді.

Өнімді басқалармен салыстырмай, оның тиімділігі туралы айтудың мағынасы жоқ. «Ең тиімді», «басқаларға қарағанда жақсы», «ең жоғары сапа» - бұл сөздер сізді осы өнімді сатып алу-сату туралы ойлануға мәжбүр етуі керек. Ауырсынуды басатын құралдың ең жақсы екенін дәлелдегіңіз келсе, оны басқа брендтермен салыстыру керек. Әйтпесе, бұл бекер сөздер.

Графиктермен және диаграммалармен ойнау

Мысалы:

Осы конференцияда Стив Джобс АҚШ-тағы барлық смартфондар арасында iPhone-ның үлесі туралы айтты. iPhone телефонын тұрғындардың 19,5%-ы пайдаланатынына қарамастан, оның диаграммадағы үлесі «Басқалардың» (21,2%) үлесінен үлкен көрінеді. Көрнекі түрде бұл диаграммаға 3D әсерін беру арқылы қол жеткізуге болады.

Ақпаратты растаусыз беру

Мысалы: марихуананы заңдастырудан кейін Нидерландыда темекі шегушілер саны артты.

Мұндай «фактілер» растаусыз түкке тұрғысыз. Мүмкін сіз мұны оқыған сайт зерттеуге сілтеме жасауды ұмытып кеткен шығар, бірақ кез келген жағдайда бұл ақпаратқа сенудің қажеті жоқ.

Диаграммадағы сілтеме нүктесі нөлге тең емес

Мысалы:

Фотода Obamacare бағдарламасына қатысушылар саны 1 066 000-ға артқанын көруге болады. Яғни, айырмашылық шамамен 17% құрайды. Диаграммада бағандар арасындағы айырмашылық үш есе дерлік. Бұл анықтамалық нүктенің нөлге тең еместігіне байланысты.

Мүдделі тарап ұсынған статистика

Мысалы: біз жаңа сусабынды сынап көрдік және ол нарықтағы барлық аналогтардан тиімдірек деген қорытындыға келдік.

Ақырында, өте айқын факт. Егер зерттеуді мүдделі тарап жүргізсе, оның нәтижелеріне аса сақтықпен сену керек.